MetricRoot

AI security & Shadow AI

Bezpieczne AI w firmie zaczyna się od kontroli danych

Pomagamy organizacjom wdrażać AI tak, aby pracownicy mogli korzystać z nowych narzędzi, a firma zachowała kontrolę nad danymi, dostępem, zasadami i ryzykiem Shadow AI.

Bez zobowiązań. Powiemy wprost, czy diagnoza ma sens w Twojej firmie.

01

TOP 3 inicjatywy AI z uzasadnieniem ROI

02

Lista pomysłów, których nie warto ruszać teraz

03

Ryzyka danych, Shadow AI i governance

47%

użytkowników GenAI korzysta z prywatnych aplikacji AI

223

incydenty miesięcznie widzi przeciętna organizacja

97%

naruszeń AI bez właściwych kontroli dostępu

Najprostsza ścieżka wejścia

W czym pomaga MetricRoot?

Pomagamy firmom bezpiecznie wdrażać AI, usprawniać procesy IT i kontrolować ryzyko Shadow AI — od diagnozy po wdrożenie.

AI w firmie

Diagnozujemy procesy, wybieramy najlepsze przypadki użycia AI, szkolimy zespoły i pomagamy przejść od eksperymentów do realnego wdrożenia.

Zobacz usługi AI

IT delivery

Porządkujemy sposób dostarczania zmian IT: SDLC, DevOps, DevSecOps, governance oraz rozwój aplikacji webowych i mobilnych.

Zobacz usługi IT

Shadow AI i kontrola ryzyka

Pomagamy firmom ograniczać ryzyko niekontrolowanego użycia narzędzi AI, uporządkować zasady pracy z danymi i przejść od chaosu do kontrolowanego wykorzystania AI.

Porozmawiajmy o kontroli Shadow AI

Shadow AI i bezpieczeństwo danych pod kontrolą

Największe ryzyko AI często nie zaczyna się w projekcie IT.

Zaczyna się wtedy, gdy pracownicy używają publicznych narzędzi AI szybciej, niż firma potrafi ustalić zasady, dostęp i granice pracy z danymi.

Nie chodzi o zakaz AI. Chodzi o widoczność, reguły i kontrolę.

MetricRoot pomaga uporządkować korzystanie z AI tak, aby zespoły mogły pracować szybciej, a organizacja wiedziała, jakie dane, narzędzia i procesy wymagają zabezpieczenia.

  • identyfikujemy miejsca, w których AI jest używane poza oficjalnym procesem
  • ustalamy zasady pracy z danymi, narzędziami i dostępem
  • pokazujemy, gdzie wystarczy szkolenie, gdzie potrzebna jest polityka, a gdzie kontrola techniczna
  • łączymy adopcję AI z bezpieczeństwem, a nie z blokowaniem innowacji
Porozmawiajmy o kontroli Shadow AI

Dane z raportów

Shadow AI przestało być niszowym ryzykiem.

Poniższe liczby pokazują, że niekontrolowane użycie AI, prywatne aplikacje, brak kontroli dostępu i wysyłanie danych do niezatwierdzonych narzędzi stały się realnym problemem operacyjnym.

47%

Netskope 2026

Prywatne aplikacje AI w pracy

Netskope wskazuje, że 47% użytkowników GenAI korzysta z prywatnych aplikacji AI, co utrudnia firmie kontrolę nad danymi i politykami.

Netskope Cloud and Threat Report 2026

223

Netskope 2026

Incydenty miesięcznie

Według Netskope przeciętna organizacja widzi 223 incydenty miesięcznie związane z naruszeniem zasad danych w środowiskach AI i chmurowych.

Netskope Cloud and Threat Report 2026

13%

IBM 2025

Naruszenia aplikacji i modeli AI

IBM podał, że 13% organizacji zgłosiło naruszenia modeli lub aplikacji AI, co pokazuje, że bezpieczeństwo AI wymaga realnych kontroli.

IBM Cost of a Data Breach Report 2025

97%

IBM 2025

Brak właściwych kontroli dostępu

Wśród organizacji, które zgłosiły naruszenia AI, IBM wskazał, że 97% nie miało właściwych kontroli dostępu do AI.

IBM Cost of a Data Breach Report 2025

70%

ManageEngine 2025

Nieautoryzowane użycie AI

ManageEngine wskazuje, że 70% decydentów IT zidentyfikowało nieautoryzowane narzędzia AI w swoich organizacjach.

ManageEngine Shadow AI Survey

Interpretacja: firma potrzebuje zasad, edukacji i technicznej warstwy kontroli.

Same szkolenia nie wystarczą, jeśli organizacja nie widzi, gdzie trafiają dane. Sama blokada też nie wystarczy, jeśli pracownicy nie rozumieją zasad. Dlatego łączymy diagnozę, warsztaty, bezpieczne wdrożenie AI i kontrolę dostępu.

Sprawdźmy ryzyko w Twojej firmie

Liczby pochodzą z publicznych raportów branżowych i należy je traktować jako kontekst decyzyjny, a nie audyt konkretnej organizacji.

Jak pomagamy

Jedna ścieżka: od diagnozy do bezpiecznego użycia AI.

Nie dodajemy osobnej usługi Shadow AI. Ten temat jest częścią bezpiecznego wdrażania AI, szkoleń i kontroli dostępu.

Szybki Start z AI

Diagnozujemy procesy, dane, priorytety i ryzyka, aby wskazać, gdzie AI ma sens oraz gdzie Shadow AI wymaga szybkiego uporządkowania.

Warsztaty i szkolenia AI

Uczymy zespoły, jak korzystać z AI praktycznie i bezpiecznie: co można wkleić do narzędzia, czego nie wolno, kiedy używać firmowych zasad i jak pytać o zgodę.

Bezpieczne wdrożenie AI w firmie

Pomagamy przejść od eksperymentów do kontrolowanego użycia AI: z zasadami danych, odpowiedzialnością, metrykami i pierwszym wdrożeniem.

Produkt

Kontrola Shadow AI

Pomagamy ograniczać dostęp do niezatwierdzonych narzędzi AI i stron WWW, zanim dane firmowe zostaną wysłane poza organizację.

Dobry policjant i zły policjant

MetricRoot pomaga ludziom korzystać z AI mądrzej przez zasady, warsztaty, wdrożenia i techniczną kontrolę tam, gdzie sama edukacja nie wystarcza.

Szybki Start z AI

Szybki Start z AI

3-dniowa diagnoza gotowości AI: procesy, dane, TOP 3 inicjatywy ROI, ryzyka i 12-miesięczna mapa decyzji przed wydaniem budżetu.

Zobacz główną ofertę

Najprostsza ścieżka wejścia

Dlaczego MetricRoot?

Łączymy perspektywę zarządu, IT i operacji. Nie zaczynamy od narzędzi - zaczynamy od decyzji, gdzie AI ma sens biznesowy.

Jeśli nie wiesz, od czego zacząć, zacznij od diagnozy. Jeśli zespół potrzebuje kompetencji, wybierz warsztaty. Jeśli kierunek jest już zatwierdzony, przejdź do bezpiecznego wdrożenia AI.

Zarząd + IT + operacje

Tłumaczymy technologię AI na decyzje biznesowe, ryzyka i konkretne priorytety.

ROI zamiast hype'u

Nie obiecujemy AI wszędzie. Wskazujemy TOP 3 obszary, które mają największy sens.

Bezpieczeństwo i governance

Uwzględniamy dane, Shadow AI, AI Act, NIS2, RODO i kontrolę użycia narzędzi.

Decyzje, nie raport do szuflady

Raport kończy się listą decyzji: wdrażać, odłożyć, nie dotykać.

Szybki Start z AI

Co dostajesz po 3 dniach?

Nie dostajesz inspiracji o AI. Dostajesz materiał do decyzji zarządczej.

1

TOP 3 inicjatywy AI z uzasadnieniem ROI

Kazda z ryzykiem, wymaganiami danych i pierwszym krokiem wdrożenia.

2

Lista pomysłów, których nie warto ruszać teraz

Odrzucamy inicjatywy zbyt drogie, ryzykowne albo słabe biznesowo.

3

Ryzyka danych, Shadow AI i governance

Wskazujemy, gdzie trzeba wzmocnic kontrolę zanim AI zostanie wyskalowane.

4

12-miesięczna mapa drogowa wdrożenia

Kolejnosc prac, zależności, właściciele i decyzje budżetowe.

5

Prezentacja gotowa dla zarządu

Materiał do rozmowy o priorytetach, kosztach, ryzykach i kolejnych krokach.

6

Rekomendacje: wdrażać, odłożyć, nie dotykać

Decyzyjna lista działań zamiast ogólnego dokumentu inspiracyjnego.

Przykład raportu

Przykład decyzji po diagnozie

Tak wygląda efekt diagnozy: nie lista pomysłów, tylko decyzja co zrobić dalej.

Omówmy podobną decyzję

Obszar

Obsługa klienta

Potencjał

Wysoki

Ryzyko

Średnie

Rekomendacja

Pilot

Kolejny krok

Automatyzacja odpowiedzi na powtarzalne zapytania

Branże i procesy

Gdzie najczęściej szukamy ROI z AI?

Na starcie nie szukamy modnych narzędzi. Szukamy procesów, w których AI może skrócić czas pracy, ograniczyć błędy albo poprawić decyzje.

Produkcja

Planowanie, jakość, reklamacje, utrzymanie ruchu, raportowanie, dokumentacja techniczna i zapytania od klientów.

Usługi B2B

Follow-upy, ofertowanie, obsługa zapytań, raportowanie, analiza rentowności klientów i automatyzacja back-office.

E-commerce i handel

Obsługa klienta, opisy produktów, klasyfikacja zapytań, analiza koszyków, rekomendacje, dokumenty i reklamacje.

Dopasowanie

Kiedy MetricRoot NIE jest dla Twojej firmy?

  • Szukasz generycznych promptów do ChatGPT zamiast usystematyzowanych procesów biznesowych.
  • Twoja organizacja nie identyfikuje ryzyk związanych z niekontrolowanym wyciekiem danych (Shadow AI).
  • Nie wymagasz twardego wyliczenia ROI przed alokacją budżetu na innowacje technologiczne.

Usługi

Najpierw diagnoza. Potem właściwe wdrożenie.

Nie zaczynamy od narzędzi. Najpierw sprawdzamy procesy, dane, ryzyka i potencjał ROI. Dopiero potem rekomendujemy, co wdrożyć, co odłożyć i czego nie dotykać.

01

Szybki Start z AI

Diagnoza procesów, priorytetów i potencjału AI, która pokazuje, od czego zacząć bez przepalania budżetu.

02

Warsztaty i szkolenia AI

Praktyczne warsztaty dla zespołów, które pokazują, jak realnie używać AI w codziennej pracy, sprzedaży, obsłudze klienta i operacjach.

03

Bezpieczne wdrożenie AI w firmie

Pomagamy wdrożyć AI w praktyce tak, aby proces, dane, narzędzia i odpowiedzialność były uporządkowane od początku.

Szybki Start z AI

Szybki Start z AI

Usługa dla firm, które chcą wdrażać AI, ale potrzebują najpierw uporządkować procesy, dane i priorytety. W ramach pracy analizujemy obecny sposób działania firmy, identyfikujemy obszary o największym potencjale automatyzacji i przygotowujemy praktyczną mapę kolejnych kroków.

Dla kogo

Dla właścicieli firm, zarządów i liderów operacyjnych, którzy chcą rozpocząć wdrażanie AI w uporządkowany sposób.

Przykładowy efekt

Efekt: lista priorytetów, rekomendacje wdrożeniowe i plan działania, który pozwala zacząć bez chaosu.

Zakres prac

  • analiza procesów biznesowych
  • identyfikacja obszarów do automatyzacji
  • ocena gotowości organizacji do AI
  • wskazanie priorytetów wdrożeniowych
  • rekomendacje kolejnych kroków
  • plan działań na najbliższe tygodnie
Umów rozmowę o Szybkim Starcie z AI

Współpraca partnerska

Zostań partnerem MetricRoot

Wspólnie pomagajmy firmom wdrażać AI odpowiedzialnie, praktycznie i z mierzalnym efektem biznesowym.

Szukamy partnerów technologicznych, konsultantów, integratorów, software house'ów, firm szkoleniowych oraz ekspertów branżowych, którzy chcą współpracować przy projektach AI, automatyzacji, governance, CRM i transformacji procesów.

Nie budujemy katalogu przypadkowych kontaktów. Interesują nas partnerstwa, które realnie zwiększają wartość dla klienta: lepsza diagnoza, sprawniejsze wdrożenie, bezpieczniejsze użycie AI i większa szansa na efekt biznesowy.

Dla kogo

Ta forma współpracy jest dla Ciebie, jeśli:

  • wdrażasz systemy, automatyzacje, CRM, ERP lub narzędzia AI,
  • prowadzisz szkolenia lub konsulting dla firm,
  • masz dostęp do klientów, którzy potrzebują uporządkowanego podejścia do AI,
  • jesteś ekspertem branżowym i widzisz konkretne zastosowania AI w swojej niszy,
  • chcesz uzupełnić swoją ofertę o diagnozę AI, roadmapę, governance lub bezpieczne wdrożenie AI.

Możliwe modele współpracy

  • wspólna realizacja projektów dla klientów,
  • partnerstwo technologiczne,
  • polecenia i rekomendacje,
  • wspólne warsztaty lub webinary,
  • współtworzenie ofert dla konkretnych branż,
  • wsparcie wdrożeń po diagnozie AI.

Jak wygląda pierwszy krok

Napisz do nas krótko:

  • czym się zajmujesz,
  • z jakimi klientami pracujesz,
  • jaki typ współpracy widzisz,
  • w jakim obszarze możemy połączyć kompetencje.

Zespół

Kto prowadzi diagnozę?

Diagnozę prowadzą praktycy łączący doświadczenie w IT, AI, automatyzacji, platform engineering, DevSecOps, governance i pracy z dużymi organizacjami. Patrzymy na AI nie tylko jako technologię, ale jako decyzję biznesową: procesy, dane, ryzyka, koszty, zespół i ROI.

AI & Technology Strategy

Oceniamy, które inicjatywy AI mają sens technologiczny, biznesowy i organizacyjny.

Process Automation

Szukamy miejsc, gdzie AI i automatyzacja mogą realnie skrócić czas pracy, poprawić follow-upy, raportowanie i obsługę klienta.

AI Governance & Security

Uwzględniamy Shadow AI, dostęp do danych, RODO, AI Act, NIS2, logowanie, polityki i techniczne kontrole.

Szybki Start z AI

Najczestsze obawy przed startem

Te pytania zwykle pojawiają się przed zakupem diagnozy AI. Odpowiadamy na nie przed formularzem, bo to są realne ryzyka zakupu.

Czy to nie będzie kolejny raport do szuflady?

Nie. Raport kończy się konkretna lista decyzji: co wdrażać, co odłożyć i czego nie dotykać. Celem diagnozy jest priorytetyzacja inwestycji, a nie inspiracyjny dokument.

Czy nasze dane będą bezpieczne?

Startujemy od opisow procesów, wywiadow i metadanych. Dostępy do systemów, jezeli będą potrzebne, są ustalane osobno i mogą działac w trybie read-only. Pracujemy pod NDA.

Czy AI naprawdę da ROI?

Nie obiecujemy ROI wszędzie. Właśnie dlatego robimy diagnozę. Wskazujemy obszary o największym potencjale i te, których nie warto ruszać teraz.

Czy diagnoza AI to duży koszt?

Jedna zła decyzja o platformie, integracji lub projekcie AI może kosztować więcej niż diagnoza. Naszym celem jest ograniczyć ryzyko przepalenia większego budżetu.

Umów rozmowę15 min